Google lancia una guida SEO per spiegare i suoi algoritmi

In un post, Google annuncia la disponibilità di una nuova guida che mira a consentire ai creatori di familiarizzare con i sistemi di ranking dei risultati di ricerca. Questa guida elenca i sistemi attualmente utilizzati nella Ricerca Google, insieme a una breve spiegazione per ciascuno. Inoltre, Google sta introducendo una nuova terminologia distinguendo tra “sistemi di classificazione” e “aggiornamenti”.

Come ha spiegato Google: “In passato il termine ‘aggiornato’ è stato spesso utilizzato come nome di un particolare sistema di ranking, soprattutto quando è stato implementato un nuovo sistema. In futuro saremo più precisi nella nostra formulazione per differenziare i ‘sistemi’ da ‘aggiornamenti’. Avremo sempre menzioni come ‘contenuti utili aggiornati’ o ‘recensioni di prodotti aggiornate’, ma ove possibile, le spiegheremo come aggiornamenti ai rispettivi sistemi, come il “sistema di contenuti utili” e i ‘sistemi di classificazione dei prodotti’. Aggiorneremo anche le nostre pagine di aiuto per riflettere questo cambiamento nella terminologia nel tempo“.

Pertanto, va notato che un “sistema” funziona costantemente in background, mentre un “aggiornamento” si riferisce a una modifica una tantum dei sistemi di archiviazione. Ad esempio, il sistema di contenuti utile, Helpful Content Update, funziona sempre in background quando Google fornisce risultati di ricerca, sebbene possa ricevere aggiornamenti per migliorare il suo funzionamento. Gli aggiornamenti dell’algoritmo di base e gli aggiornamenti anti-spam sono altri esempi di modifiche una tantum ai sistemi di classificazione.

Sistemi di archiviazione attualmente utilizzati e obsoleti

Secondo la guida, ecco i sistemi di ranking attualmente utilizzati da Google, alcuni dei quali multipli e altri unici:

• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): permette a Google di capire come combinazioni di parole possono esprimere significati e intenzioni differenti.
• Sistemi informativi di crisi: questi sistemi sono responsabili di fornire serie specifiche di informazioni in tempi di crisi, che si tratti di situazioni di crisi personali, disastri naturali o altre situazioni di crisi generalizzate nella ricerca relativa ai casi.
• Sistemi di deduplicazione: questi sistemi mirano a fornire i risultati più rilevanti per evitare inutili duplicati in una ricerca.
• Sistema di corrispondenza esatta del dominio: questo sistema garantisce che Google non dia troppo credito ai siti Web i cui nomi di dominio corrispondono esattamente a una query.
• Sistemi di freschezza delle informazioni: questo insieme di sistemi mira a visualizzare contenuti più recenti per alcune query specifiche. Ad esempio, se qualcuno sta cercando un film appena uscito, probabilmente sta cercando recensioni recenti piuttosto che articoli più vecchi di quando è iniziata la produzione.
• Sistema di contenuti utili: questo sistema è progettato per garantire contenuti originali e utili scritti da persone per le persone nei risultati di ricerca, piuttosto che contenuti progettati principalmente per indirizzare il traffico dei motori di ricerca.
• Sistemi di analisi dei link e PageRank: questi sistemi determinano di quali pagine si parla e quali potrebbero essere più utili in risposta a una query, in base a come le pagine si relazionano tra loro.
• Sistemi informativi locali: questi sistemi mirano a identificare ed evidenziare le fonti di notizie locali quando rilevanti per una query.
• MUM (Multitask Unified Model): questo sistema di intelligenza artificiale è in grado sia di comprendere che di generare linguaggio. Viene utilizzato principalmente per migliorare i frammenti di ricerca in primo piano e non viene utilizzato per il ranking di ricerca generale.
• Corrispondenza neurale: questo sistema di intelligenza artificiale viene utilizzato da Google per comprendere le rappresentazioni di concetti nelle query e nelle pagine, al fine di abbinarli tra loro.
• Sistemi di contenuti originali: questo insieme di sistemi garantisce che Google visualizzi i contenuti originali prima nei risultati di ricerca, inclusi i rapporti originali, prima dei siti che li citano semplicemente.
• Sistemi di retrocessione basati sulla rimozione: questi sistemi mirano a retrocedere nei risultati di ricerca i siti Web che hanno un volume elevato di richieste di rimozione dei contenuti.
• Page Experience System: un sistema che valuta, attraverso vari criteri, se una pagina web fornisce una buona esperienza utente.
• Sistema di classificazione dei passaggi: un sistema di intelligenza artificiale utilizzato da Google per identificare singole sezioni o “passaggi” di una pagina Web per comprendere meglio la pertinenza di una pagina per una ricerca.
• Sistema di recensioni dei prodotti: questo sistema mira a fornire maggiore visibilità per recensioni di prodotti e contenuti di alta qualità che forniscono analisi pertinenti, scritte da esperti o appassionati che conoscono bene l’argomento.
• RankBrain: un sistema di intelligenza artificiale che aiuta Google a capire come le parole si relazionano ai concetti, in modo da poter servire meglio contenuti pertinenti anche se non contengono tutte le parole esatte utilizzate in una ricerca.
• Sistemi informativi affidabili: questi sistemi aiutano a visualizzare informazioni affidabili, aumentare le pagine autorevoli, retrocedere i contenuti di scarsa qualità e valorizzare il giornalismo di qualità.
• Site Diversity System: un sistema che impedisce a Google di mostrare più di due elenchi di pagine web dello stesso sito nei primi risultati.
• Sistemi di rilevamento dello spam: un sistema che gestisce contenuti e comportamenti che violano le politiche antispam di Google.

Inoltre, Google segnala che questi sistemi sono ormai obsoleti:

• Hummingbird,
• Sistema di classificazione mobile,
• Sistema di velocità della pagina,
• Sistema Panda,
• Sistema Penguin,
• Sistema di siti sicuri.